Для реализации собственного набора команд в мессенджере потребуется Bot API и библиотека, например, python-telegram-bot. Установите её через pip install python-telegram-bot==13.7, затем зарегистрируйте бота у @BotFather, получив токен.
Определите структуру взаимодействия: текстовые триггеры, аргументы, ответы. Используйте декораторы для обработки входящих сообщений. Пример обработчика для команды /start:
from telegram.ext import Updater, CommandHandler
def start(update, context):
update.message.reply_text("Ваш бот активирован.")
updater = Updater("YOUR_TOKEN")
updater.dispatcher.add_handler(CommandHandler("start", start))
updater.start_polling()Добавьте пользовательские правила через регулярные выражения или конечные автоматы. Для сложной логики подключите SQLite или Redis для хранения состояний. Тестируйте каждый модуль отдельно перед интеграцией.
Содержание материала
Разработка синтаксиса под Telegram
Определите базовые конструкции: команды, аргументы, условия. Например, /start {user_id} – вызов действия с параметром. Минимализм – ключевой принцип: ограничьте грамматику 5-10 правилами.
Пример структуры
1. Префиксы: ! для системных запросов (!ping).
2. Инфиксные операторы: a + b вместо add(a, b).
3. Обязательные аргументы в < >, опциональные – в [ ].
Интеграция с API
Используйте python-telegram-bot для парсинга. Регулярные выражения выделяют команды:
pattern = r"^/(w+)(?:s+([^#]+))?(?:s+#(.+))?$"
Инструменты и настройка синтаксиса
ANTLR – лучший вариант для грамматического разбора. Поддерживает генерацию парсеров на Java, Python, C#. Пример использования:
grammar TelegramCommand; command: '/' ID (WS+ ARG)?; ID: [a-zA-Z]+; ARG: ~[ t ]+; WS: [ t ]+;
TextX упрощает обработку текста в Python. Установка:
pip install textX
Для подсветки синтаксиса в клиенте Telegram:
- Регулярные выражения – базовый вариант
- Tree-sitter – сложные правила с поддержкой вложенных структур
Тестирование проводите через Pytest или JUnit. Пример проверки парсера:
def test_command_parsing():
result = parser.parse("/start arg1")
assert result.args == ["arg1"]
Подключение пользовательского синтаксиса к Telegram
Используйте Bot API для обработки команд. Регистрируйте бота через @BotFather, получайте токен, затем настраивайте вебхук или long polling. Пример на Python с библиотекой aiogram:
from aiogram import Bot, Dispatcher, executor
bot = Bot(token="YOUR_TOKEN")
dp = Dispatcher(bot)
@dp.message_handler()
async def parse_input(message):
if message.text.startswith("/calc"):
expression = message.text[6:]
try:
result = eval(expression) # Замените на ваш парсер
await message.reply(f"Результат: {result}")
except:
await message.reply("Ошибка в выражении")
executor.start_polling(dp)
Для сложных грамматик подключите ANTLR или Lark. Готовые файлы .g4 или .lark загружайте в бота, обрабатывайте через генераторы парсеров.
Храните пользовательские словари в Redis. Ключевая структура: user:{user_id}:vocabulary. Обновляйте данные при каждом сообщении:
import redis
r = redis.Redis()
r.hset(f"user:{message.from_user.id}:vocabulary", "слово", "значение")
При работе с MTProto API через Telethon добавляйте фильтры в обработчики событий. Пример перехвата сообщений с особым синтаксисом:
from telethon import TelegramClient, events
client = TelegramClient('session_name', API_ID, API_HASH)
@client.on(events.NewMessage(pattern=r'^[.*]$'))
async def custom_syntax_handler(event):
await event.reply("Обнаружен специальный формат")
client.start()
client.run_until_disconnected()
Тестируйте разбор конструкций через юнит-тесты. Используйте pytest с фикстурами для эмуляции ввода:
def test_parser():
from your_module import parse
assert parse("/cmd param") == {"command": "cmd", "args": ["param"]}
